Предлагаемая вашему вниманию книга - научное пособие для специалистов в области планирования и моделирования на этапах выбора, создания и управления логистическими цепями поставок. С одной стороны, содержание книги носит методологическую направленность, с другой - в ней описываются используемые на практике информационные технологии, методы моделирования и принятия решений. Приведены примеры передового использования интегрированного планирования и создания логистических цепей поставок авторитетными западными фирмами. Особый интерес издание вызовет у специалистов в области управления производственным процессом, в сфере продвижения товаров на рынок. Будет полезно студентам и аспирантам профильных учебных заведений. Содержание Предисловие к русскому изданиюПредисловиеЧасть I. Введение в управление цепями поставокГлава 1. Управление цепями поставок, интегрированное планированиеи модели1.1. Основы управления цепями поставокСети логистических цепей поставокИнтегрированное планирование цепей поставокЦели управления цепями поставок1.2. Обзор моделей цепей поставок и систем моделирования1.3. Концепция моделирования корпоративных цепей поставок на основе различных управленческих дисциплинФормирование стратегии и теория фирмыЛогистика, производство и инновационный менеджментУправление финансамиПрогнозирование спроса и маркетингИсследование операций1.4. Инновации в области информационных технологий и моделирование поддерживающей цепи поставок1.5Организационная адаптация к интегрированному управлению и моделирование цепи поставокЛитератураГлава 2. Информационные технологии2.1. Достижения в развитии систем планирования ресурсов предприятия (ERP) и электронной коммерцииСистемы ERPЭлектронная коммерция2.2. Сравнение транзакционных и аналитических ИТВремя действияЦельПрименения для бизнесаИспользование баз данныхВремя выполнения запросов Использование для модернизации бизнес-процессов2.3. Иерархия систем цепей поставокКомпоненты иерархии системы цепи поставокЧастота анализа, число циклов и продолжительность работы программы для анализа цепей поставокКоммуникации в системах цепей поставок в области базы данных и принятия решенийЦентрализованное и децентрализованное принятие решений2.4. Действующие системы и традиционное мышление2.5. ВыводыЛитератураЧасть II.Моделирование и методыпринятия решенийГлава 3. Основы оптимизационного моделирования: линейное программирование3.1. Примеры моделирования на основе линейного программированияМодель распределения ресурсовНедопустимые и неограниченные модели Оптимизация с использованием электронных таблицМодель распределения ресурсов на несколько периодов3.2. Свойства моделей линейного программированияЛинейностьДелимость и аддитивностьНеделимость и непрерывностьФункция единственной целиТочность данных3.3. Интерпретация решения оптимального линейного программированияИскусственные ценыКоэффициенты сниженной стоимостиДвойственная модель линейного программированияПараметрический анализ и анализ чувствительности3.4. Многоцелевая оптимизация3.5. Стохастическое программированиеОбобщения3.6. ВыводыЛитератураГлава 4.Основы оптимизационного моделирования: целочисленное программирование4.1.Краткое описание моделирования на основе смешанного целочисленного программирования154Фиксированные затратыЭкономия, обусловленная ростом масштабов производства (положительный эффект масштаба)Переналадка производства Множественный выбор и другие нечисловые ограничения4.2. Модели размещения центра распределенияМодель размещения распределительного центраОбобщения4.3. Модели оптимизации сети логистических цепейСтратегическое планирование в компании AjaxОбобщения4.4. Проектирование и применение оптимизационных моделирующих систем для стратегического и тактического планированияПроектирование системыРеализация системы4.5. Программное обеспечение оптимизацииОптимизаторыЭффективность алгоритмов смешанного целочисленного программированияПрограммные средства математического моделированияОптимизация с помощью электронных таблиц4.6. ВыводыЛитература208Глава 5. Унифицированная методология оптимизации для задач операционного планирования5.1. Эвристические методы для комбинаторных проблем оптимизацииЭвристика локальной доставки5.2. Краткий обзор унифицированной методологии оптимизацииПример декомпозиции производственного планирования Унифицированная методология оптимизации5.3. Унифицированная методология оптимизации в применении к задачам маршрутизацииУсловия моделей оптимизацииЧисловые решенияОбобщения5.4. Унифицированная методология оптимизации в применении к календарному планированию производстваОбщие сведения о компании и цифровые данныеУнифицированная методология оптимизации на примере проблемы календарного планирования производства в компании GoodstoneРешения календарного планирования производстваОбобщения5.5. ВыводыЛитератураГлава 6. Базы данных для цепей поставок 6.1. Совокупность данныхСовокупность изделийСовокупность клиентов и рынковСовокупность поставщиков6.2. Данные об объектах цепи поставокСредства (способы), процессы, ресурсы и затраты6.3. Данные о сети транспортировкиПодмодели сети транспортировкиЗатраты транспортировки и транспортные мощностиВыбор размера и способа доставки грузовой партииУтилиты для генерации транспортных сетей6.4. Данные о поставщикахЗатраты и условия поставщиков6.5. Значение управленческого учетаРазработка причинно-стоимостных отношений прямых и косвенных затратКалькуляция себестоимости по виду деятельностиСвязь ABC-анализа с моделями оптимизации и калькуляцией затратРасчет транспортных тарифов, затрат на производство и доставку на основе оптимального решения применительно к модели цепи поставок6.6. Прогнозирование спросаУсловияТипы моделей прогнозированияСпецификации данных о спросе для моделей оптимизацииПрограммное обеспечение для прогнозирования6.7. Глобальные и стратегические данные6.8. Выходные данные моделиУправленческие отчеты о производственных данныхИскусственные цены и сокращенные издержкиПолученный результат6.9. Связи внутри баз данных для принятия решений в цепи поставокСценарииБазы данных для принятия решения на несколько периодовИерархическое разделение6.10. Графическая демонстрация входных и выходных данных6.11. ВыводыЛитератураЧасть III.Практическое применениеГлава 7. Стратегическое и тактическое планирование цепи поставок7.1. Ресурсы и представление о фирме с точки зрения имеющихся ресурсовКлассификация ресурсовАнализ фирмы с точки зрения имеющихся ресурсовСвязи с моделями оптимизации7.2. Стратегический анализ логистических цепей поставокОснова для формирования логистической стратегииПостроение модели оптимизации для стратегического логистического планирования7.3. Перепроектирование распределительнойсети для компании, выпускающей электронные изделия 7.4. Стратегический анализ производственных цепей поставокОснова для формирования производственной стратегииПостроение оптимизационной модели для стратегического производственного планирования7.5. Примеры применения производственной стратегииКомпания Delta Industrial Chemicals, занимающаяся производственными химикалиями Консолидация компаний, занимающихся производством потребительской бумаги7.6. Тактическое планирование7.7. Примеры применения тактического планированияЕжемесячное планирование в компании, производящей промышленные газыЕжемесячное планирование в пивоваренной компании7.8. ВывЛитератураГлава 8. Стратегическое и тактическое планирование цепи поставок: перспективыименения моделирования8.1. Интеграция цепи поставок и управления спро8.2. Зависимость доходов от цены и расположения компа8.3. Интеграция логистических и маркетинговых моделей для потребительских товаЦепи поставок потребительских товаровМоделирование вляния маркетинговых решений на спрос на потребительские товарыИнтеграция логистических и маркетинговых моделей для производителей потребительских товаров Иллюстративная числовая модель8.4. Планирование внедрения и роста нового продукта8.5. Оптимизационные модели для анализа конкурентоспособностиСтруктурный анализ отраслей промышленностиТеория промышленной организацииМодель ценовой конкуренцииИллюстратративная численная модель8.6. Применение конкурентного анализа для продуктов лесной промышленностиПрактические вопросы ценовой конкуренции8.7. "Дерево принятия решений" и стохастическое программирование"Дерево принятия решений"Пример управления запасами с помощью стохастического программирования8.8. Логистические стратегии управления продуктовым ассортиментомРазработка элементов традиционности и отсрочки дифференциации продукцииСборка дифференцированной продукции из стандартных наборов комплектующихБыстрая реакция на более ранние продажиОписательная и нормативная модели 8.9. Планирование сценариевМетодологияСвязь с оптимизационным моделированием8.10. ВыводыЛитератураГлава 9. Интеграция финансовых и физических цепей поставок9.1. Оптимизационные модели для внутрифирменного финансового планированияМоделирование бухгалтерского балансаЧисловой пример оптимизационной модели для внутрифирменного финансового планированияПределы распространения моделей и методологии9.2. Проблемы финансового планирования для многонациональной корпорации (МНК)4979.3. Иллюстрация сети9.4. Модель финансовых потоковФормирование модели финансовых потоковРезультаты модели финансовых потоков9.5. Моделирование рисков валютных курсов9.6. Реальные опционы для хеджирования рисков в глобальной экономике9.7. ВыводыЛитератураГлава 10. Оперативное планирование цепи поставок10.1. Задачи оперативного планированияОбъемно-календарное планирование (MPS)Определение транспортных маршрутов и составление расписанияРаспределение человеческих ресурсов10.2. Моделирующие системы для оперативного планированияИнтеграция системыОперативное планирование в режиме реального времениДругие способы применения моделирующей системыТренинг, изучение и эволюция системы10.3. Система определения транспортных маршрутов для компании, занимающейся электронной коммерциейОписание компанииХарактеристика и использование системы маршрутизацииРаспределение водителей10.4. Система производственного планирования для компании, занимающейся производством электронной продукцииХарактеристика производства и маркетингаПодходы к планированию и моделированиюПрактическое применениеРезультаты10.5. Имитационные модели и системыДетерминистическая имитацияМоделирование методом Монте-КарлоПрограммное обеспечение моделированияИмитация в сравнении с оптимизацией10.6. ВыводыЛитератураГлава 11. Управление запасами11.1. Модели теории управления запасамиДетерминированные моделиВероятностные моделиКлассификация по методу АВС11.2. Включение решений по управлению запасами в стратегические и тактические модели цепи поставокВключение решений по управлению запасами в стратегические модели цепи поставокВключение решений по управлению запасами в тактические моделицепи поставок11.3. Управление запасами в распределительных цепях поставокРаспределение в возвратной логистической компанииМногоступенчатая система распределения запасных частей в компании IBM11.4. Управление запасами в производственных цепях поставокОптимизация запасов цепей поставок для компании Hewlett-Packard's PrinterОптимальное размещение страхового запаса в производственнойцепи поставок компании Kodak11.5. ВыводыЛитератураЧасть IV. БудущееГлава 12. Организационная адаптация к оптимизации моделирующих систем12.1. Как организации принимают решенияТеория рационального выбора в сравнении с действительностью организационного поведенияНеопределенность и рискПринятие решений на основе правилЗначение окружающей среды при принятии решенийЭкологические вопросы при принятии решений12.2. Спорные вопросы при принятии организационных решенийПринятие решений на основе выбора в сравнении с принятием решений на основе правилЧеткое и двусмысленное принятие решенийИнструментальный и интерпретирующий методы принятия решенийУправление цепями поставок при взаимодействии с экологией12.3. Информационные технологии как конкурентное преимуществоХарактеристика информационных технологий как конкурентного преимуществаАнализ, основанный на ресурсахСвойства информационных технологий как возможные источники конкурентных преимуществДополнительные организационные ресурсы12.4. Исследовательский и эксплуатационный подходы к развитию информационных технологийПриобретение или разработка моделирующей системыПрименение моделирующей системыСовершенствование моделирующей системы12.5. Изменение бизнес-процессов и информационные технологииМоделирующие системы способствуют изменению бизнес-процессов12.6. Координационные процессы цепи поставок и поощрительные контрактыВыбор координационных процессовТеории стимулов "принципал-агент"12.7. Без усилий не добьешься результатаСтадии стратегического изучения цепи поставокОбобщение12.8. Перспективы применения моделирующих системЛитература